Πρόβλημα
Το τηλεφωνικό κέντρο δέχεται πολλές κλήσεις κάθε μέρα. Για να μάθει κανείς τι ειπώθηκε έπρεπε να ακούσει ηχογραφήσεις, οπότε παράπονα, επαναλαμβανόμενα προβλήματα και εκκρεμότητες χάνονταν.
Κάθε κλήση του τηλεφωνικού κέντρου γίνεται κείμενο στα ελληνικά και αναλύεται αυτόματα: θέμα, διάθεση του πελάτη, τι εκκρεμεί και αν χρειάζεται άμεση απάντηση.
Το τηλεφωνικό κέντρο δέχεται πολλές κλήσεις κάθε μέρα. Για να μάθει κανείς τι ειπώθηκε έπρεπε να ακούσει ηχογραφήσεις, οπότε παράπονα, επαναλαμβανόμενα προβλήματα και εκκρεμότητες χάνονταν.
Συνδέσαμε το 3CX με δικό μας backend. Κάθε ώρα κατεβαίνουν οι ηχογραφήσεις των ολοκληρωμένων κλήσεων και μεταγράφονται στα ελληνικά, με λεξικό για τα ονόματα προϊόντων και brands. Στη συνέχεια ένα γλωσσικό μοντέλο γράφει για κάθε κλήση κατηγορία, διάθεση πελάτη, ενέργειες που εκκρεμούν, βαθμό ποιότητας εξυπηρέτησης και προτεραιότητα. Στο ίδιο ιστορικό μπαίνουν και οι συνομιλίες του AI τηλεφωνικού βοηθού.
Ο υπεύθυνος βλέπει τι έγινε σε κάθε κλήση χωρίς να την ακούσει, βρίσκει με αναζήτηση όσες αφορούν ένα θέμα ή μια παραγγελία και ξέρει ποιες θέλουν άμεση απάντηση.
Όταν τελειώνει μια κλήση, το 3CX κρατά την ηχογράφηση. Μία φορά την ώρα το σύστημα κατεβάζει τις νέες ηχογραφήσεις, τις μεταγράφει στα ελληνικά και διορθώνει τα ονόματα προϊόντων με βάση το λεξικό του καταστήματος.
Το κείμενο της κλήσης περνά από γλωσσικό μοντέλο, που γράφει μια σύντομη περίληψη, την κατηγορία (π.χ. παραγγελία, επιστροφή, ερώτηση προϊόντος), τη διάθεση του πελάτη, τις ενέργειες που εκκρεμούν και αν η κλήση πρέπει να κλιμακωθεί.
Με την ίδια βάση μπορούν να προστεθούν αναφορές για τα θέματα που επανέρχονται, ειδοποιήσεις για κλήσεις με αρνητική διάθεση και σύνδεση με το CRM, ώστε το ιστορικό του πελάτη να δείχνει και τι είπε στο τηλέφωνο.
Πώς η OBS σχεδιάζει WooCommerce → ERP ροές με mapping, dry-run, audit trail και ασφαλές go-live.
Δείτε case study
Όταν το τηλεφωνικό κέντρο είναι κλειστό, απαντά φωνητικός βοηθός με AI: βρίσκει την παραγγελία, λέει πότε λειτουργεί το κέντρο και δεν υπόσχεται κάτι που δεν μπορεί να γίνει.
Δείτε case study
Συνεντεύξεις, αξιολογήσεις, άδειες, εκπαιδεύσεις και μισθοδοσίες σε μία εφαρμογή, όπου το AI κάνει την πρώτη ανάγνωση και ο υπεύθυνος αποφασίζει.
Δείτε case study